全球最大社交网络网站 Facebook，充分利用 AI 分析社交网络大数据，来提升用户体验，持续扩大用户流量，2016 年，Facebook 越活跃用户达 18.6 亿，同比增长 17%。同时 Facebook将巨大的用户流量进一步变现为广告收入。2016 年，Facebook 实现营业收入 268.85 亿美元，同比上年增长 57%，实现净利润 102.17 亿美元，同比上年增长 177%。

在国内人工智能的应用中，BAT 手握大量资源，无疑是其中的第一梯队，而三家之中的百度更是行业中的领军者;阿里巴巴与腾讯也在积极推进人工智能项目，凭借公司规模优势奋起直追，虽然目前落后于百度，但发展后劲不可小觑;而像地平线机器人这样独立人工智能企业，以及互联网细分领域取得成绩的京东、搜狗、滴滴、今日头条等垂直优势同样值得关注。

巨大的消费市场可以衍生出无数的细分领域，互联网对各行业各领域的渗透给人工智能应用提供了最真切的参考，并且相比于互联网，人工智能的应用场景只会更广阔。

e.政策密集，助力人工智能发展

国内政策密集，助力人工智能发展。政府大力扶持人工智能产业，今年三月的《政府工作报告》与七月的《新一代人工智能发展规划》中提出，到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点;到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

第二、“人工智能+”重塑各行各业，推动行业革新

(一)AI+安防

未来国内安防市场可达万亿，保持高速迅猛增长。2011-2016 年安防市场连续五年维持两位数的增长，2016 年国内安防市场规模达到 5000 亿以上，根据前瞻产业研究院的预测，到 2022 年国内安防市场规模将达到接近万亿的规模。2016 年安防市场规模中安防设备市场大约占比为 1900 亿，从产品形式上看，视频监控领域是安防行业最大的应用产品。

(二)AI+金融

据量巨大的金融行业是人工智能应用的温床。金融行业每天产生的数据量在各个行业中遥遥领先，并且与其它行业不同，金融行业对数据的依赖性十分高，大部分金融从业人员每天都要花费大量的时间对数据进行处理与分析，因此金融数据往往标注准确且公开透明。目前互联网化的金融每年产生的数据都在呈现指数型增长，海量的金融数据给以数据为基础进行深度学习的人工智能的应用奠定了基础。

人工智能降低成本，抓住金融长尾市场。目前除了一些新兴的互联网金融机构愿意为低净值的客户提供完善的投资与资产管理等业务外，绝大多数传统金融机构将大量的资源投入到服务政府、大型企业以及高净值客户中，因拉拢、征信及制定投资策略等高成本问题而主动放弃了长尾市场中的大量客户。

从蚂蚁金服推出的余额宝火热增长可以看出，低净值客户的投资热情高涨，不简单满足于银行低利率的活期存款，而希望能够得到更多的金融服务。人工智能的应用可以大大降低成本，从而抓住更多的客户。

目前人工智能领域在金融行业比较成熟的应用主要有智能投顾、智能量化交易与智能客服,主要采用的方法有机器学习、自然语言处理、知识图谱和计算机视觉等。

(三)AI+家居

智能家居也称智能住宅，是以住宅为平台，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境。智能家居利用先进的人工智能技术、网络通信技术、综合布线技术，将与家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起，通过统筹管理，让家居生活更加智能、舒适、安全。

智能家居未来市场规模近五千亿，有望实现高速增长。根据产业信息网的数据，2014年，我国智能家居产业市场规模达到 290 亿元;2015 年，我国智能家居市场规模达 403.40 亿元，同比增长 41%，并且预计 2017 年国内智能家居市场规模将达到 908 亿元，未来五年(2017-2021)年均复合增长率约为 48.12%，2021 年市场规模将达到 4369 亿元。

(四)AI+汽车

随着机动车逐渐在的普及，最近 5 年机动车驾驶员的数量每年都以超过 10%的速率上涨。截至 2016 年底，全国机动车驾驶人已达 3.6 亿人，驾驶汽车渐渐成为每个人生活中不可缺少的一件事。而随着人工智能的发展，自动驾驶正在变为可能，各大车商纷纷计划在2021 年前后推出全自动驾驶车型。

(五)AI+医疗

在当今医疗领域，医生资源的短缺是造成看病难的重要原因，尤其是在不发达地区，这一问题尤为严重。智能医疗的可复制性，可以很好的解决优质医生的稀缺性问题。

文章来源：《中国战略新兴产业》 网址: http://www.zgzlxxcy.cn/zonghexinwen/2022/1209/1295.html