研究背景与问题

本研究以京津冀和长三角地区为研究对象，旨在探讨这两个中国经济最活跃和最具创新能力的城市群在碳排放方面的驱动因素、达峰异质性和脱钩效应。随着我国“双碳”目标的提出，深入理解地区碳排放的演变路径、减排潜力和脱钩态势对于实现这一目标具有重要意义。当前，京津冀和长三角地区在经济发展与环境保护之间面临着诸多挑战，如何实现碳排放的峰值和降速，是亟待解决的重要问题。

研究方法

本研究采用Lasso模型对京津冀和长三角地区2000-2023年的碳排放及其关联因素数据进行识别和分析。Lasso模型作为一种有效的变量选择方法，能够在控制多重共线性问题的同时，识别出对碳排放影响显著的驱动因素。通过对比分析两个地区的碳排放特征，揭示其达峰异质性和脱钩效应的差异。

核心结果

研究发现，京津冀和长三角地区的碳排放驱动因素存在显著差异。京津冀地区碳排放的主要驱动因素包括工业结构、能源消费结构和城市化水平等，而长三角地区则更多地受到服务业发展、交通基础设施建设和区域产业结构调整等因素的影响。此外，两个地区的达峰异质性也较为明显，京津冀地区的碳排放峰值预计在2025年左右出现，而长三角地区则可能在2028年左右实现碳排放峰值。在脱钩效应方面，两个地区均表现出一定的碳排放脱钩趋势，但长三角地区的脱钩程度更高。

结论与意义

本研究通过对比分析京津冀和长三角地区的碳排放驱动因素、达峰异质性和脱钩效应，为我国实现“双碳”目标提供了有益的参考。首先，针对京津冀和长三角地区碳排放驱动因素的差异，应采取差异化的减排策略。其次，针对达峰异质性，应加强区域协同治理，推动区域碳排放峰值同步实现。最后，在脱钩效应方面，应继续推动产业结构调整和能源消费结构的优化，以实现碳排放的持续降低。本研究的研究成果对于我国碳排放控制政策制定和区域协调发展具有重要的理论和实践意义。

文章来源：《环境科学研究》 网址: http://www.zgzlxxcy.cn/qikandaodu/2026/0707/332.html