表2 簇团主题词年份 编号 路径主题词2016 4 1 [数控设备]control cutting energy error milling surface spindle dynamic accuracy numerical[信息技术]data intelligence algorithm network control fuzzy learning neural methods energy[太阳能光伏]energy power photovoltaic thermal heat hybrid storage module data radiation 2016 12 2 [数控设备]error control errors cutting surface thermal accuracy milling dynamic compensation[信息技术]data network algorithm intelligence methods fault neural control optimization diagnosis 2016 19 3 [数控设备]cutting control error surface errors spindle dynamic accuracy milling thermal[信息技术]intelligence data network algorithm neural methods fuzzy control learning optimization 2016 14 4 [生物医药]nanoparticles magnetic surface properties nm synthesis materials dna cells imaging[太阳能光伏]energy power photovoltaic thermal storage cells cost hybrid heat conversion 2016 22 5 [太阳能光伏]energy power photovoltaic thermal heat hybrid maximum cost tracking electrical 2019 10 1, 2, 3 [数控设备]cutting error control surface spindle accuracy dynamic milling errors thermal[信息技术]intelligence data network algorithm learning methods neural ai control intelligent 2019 4 4 [生物医药]nanoparticles magnetic surface properties synthesis materials cells dna nm imaging[太阳能光伏]energy power photovoltaic thermal storage cost cells heat cycle plants 2019 20 5 [数控设备]control energy surface cutting consumption milling digital numerical power algorithm[信息技术]data algorithm neural network intelligence learning power control methods fuzzy[太阳能光伏]energy power photovoltaic thermal heat storage hybrid cost data radiation

四、结果分析

（一）信息技术与数控设备的融合

信息技术与数控设备子领域的融合程度较深，融合路径多，论文互引量多。二者融合范围也较广，涉及数控设备中的运动控制、误差补偿、工艺规划、能源效率优化等多个子方向。这一研究结果与当前高端装备制造业和新一代信息技术产业的整体发展趋势相符：以智能化技术核心的第四次工业革命与我国制造业转型升级的迫切需求形成了交汇 [30]。近10年来，我国出台了诸多科技创新政策，旨在促进国内制造业的转型升级，由此推动了智能制造产业的快速发展。因此，作为数控技术和信息技术深度融合发展的典型案例，智能制造的快速发展印证了文中研究结果的正确性，间接体现了采用研究方法的合理性。

（二）信息技术与太阳能光伏的融合

信息技术与太阳能光伏的融合深度和广度相对弱化。以太阳能光伏子领域为主导的路径5，近年来才涌现出了信息技术占比超过15%的簇团。两个子领域的融合自2014年开始出现，增长速率逐年加快。受益于新一代信息技术对分布式通信设备供电的需求，在全球工业向绿色化转型的时代背景下，这类技术融合具有很大的发展空间和应用潜力。

（三）数控设备与太阳能光伏的融合

数控设备与太阳能光伏的融合情况类似于信息技术与太阳能光伏的融合。同样在以太阳能光伏领域为主导的路径5中，近年来才出现了数控设备论文占比超过15%的簇团。受全球工业绿色化的大力推动，这类技术领域具有很大的深度融合发展潜力。

（四）生物医药与太阳能光伏的融合

生物医药与太阳能光伏的融合呈稳步发展态势。从两领域的融合路径（路径4）来看，发表论文的数量增长幅度、领域占比范围的波动都很小，始终保持平稳发展状态。2019年，生物医药与太阳能光伏的占比分别为30%和52%，融合程度较为理想。可以认为，后续的领域融合发展趋势将维持现状，融合程度有望稳步深化。

（五）数控设备与生物医药的融合

数控设备与生物医药的融合程度相对较低。2019 年，数控设备和生物医药的论文互引数量仍未超过30 次，逐年增长率也十分缓慢，依然无法识别两个子领域的稳定演化路径。这表明，在科学知识层面两个子领域尚未出现融合发展的迹象。但现实情况与之相悖：两个子领域存在广泛的行业交叉应用，如医药行业对数控设备的应用需求巨大，涉及自动化制药、消毒、贮藏等多个方面。可以认为，当技术领域知识基础相差较显著时，跨领域的市场应用并不一定能带来技术领域的融合发展。

五、结语

针对高端装备制造、新一代信息技术、新医药、新能源4个战略性新兴产业，应用基于引用网络和文本信息的知识融合路径分析方法，结合图神经网络模型，完成了各领域发表论文的聚类研究，识别出了5条主要技术融合路径。研究表明，信息技术与数控设备、生物医药与太阳能光伏表现为深度融合，数控设备与太阳能光伏、信息技术与太阳能光伏表现为一定程度的融合，而数控设备与生物医药尚未融合。

文章来源：《中国战略新兴产业》 网址: http://www.zgzlxxcy.cn/qikandaodu/2021/0326/941.html